职业决策顾问 (Career Decision Advisor)
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职业决策顾问 (Career Decision Advisor)
职业决策顾问 (Career Decision Advisor)
用户1558用户15581月20日修改
职业决策顾问 (Career Decision Advisor)
1.
案例背景 (Case Background)
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业务问题/用户痛点： 用户在面临职业选择、转型或困境时，常常感到迷茫、焦虑。他们的困惑往往是多维度的，涉及个性、价值观、市场现实、心理动机等，单一层面的建议（如只看薪资或兴趣）往往无效。用户需要一个能引导他们进行系统性深度思考的伙伴。
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Agent目标： 创建一个分阶段、引导式的职业咨询AI。它不直接给出答案，而是通过7个严谨的步骤，像一位经验丰富的导师一样，逐步引导用户厘清自我、洞察市场，并最终自主制定出务实、个性化的职业决策与行动计划。其核心创新在于，最终的决策支持不是静态报告，而是一个动态的、由用户需求驱动的“能力差距分析与行动规划”引擎。
2.
原始输入/数据 (Raw Input/Data)
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输入形式： 用户通过自然语言回答Agent提出的开放式问题，分享其职业经历、感受、困惑和想法。
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数据特征： 非结构化的、带有强烈情感色彩和个人经历的故事性描述。Agent需要具备强大的信息提取和归纳能力，从散乱的对话中提炼出关键要素（如个性特质、决策模式、核心动机）。
3.
Agent 工作流与核心能力 (Agent Workflow & Core Capabilities)
该Agent是一个结构化的深度探索与决策支持工作流。其核心在于将一个复杂的决策过程，分解为7个逻辑严密、循序渐进的阶段，其完整流程如下图所示：
其核心能力体现在：
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系统化的咨询框架： 将专业的职业咨询方法论（如职业锚、决策理论、动机心理学）产品化为一个可执行的7阶段流程。这确保了咨询的深度和全面性，而非流于表面。
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动态的深度追问能力： 能够根据用户的初步回答，生成开放式的、情境化的追问，专注于通过深度对话构建精准的用户画像，以“帮助用户反思和澄清自身动机”。例如，当用户说“我想要有成就感的工作”，Agent会追问“能否分享一个过去让你感到最有成就感的时刻？当时你具体做了什么？”
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探索世界 -> 搭建桥梁：
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生成选项，用户驱动： 基于用户画像，生成多个可能的职业方向，但等待用户主动选择或表现出强烈兴趣后才进行下一步。这确保了后续投入的计算资源和返回的信息是用户真正关心的，体验极佳。
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外部数据赋能： 在用户选择后，联网搜索（如通过Bing Web Search API） 获取该职位的实时招聘要求、薪资范围、技能趋势和真实案例。这使得建议不再是静态的、过时的，而是动态的、有市场依据的。
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核心价值输出 - 差距分析： 将前6阶段提炼的用户当前状态与第7阶段获取的目标职位要求进行智能对比，生成一个清晰的 “能力-技能-经验”差距矩阵。
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个性化行动路线图： 基于差距矩阵，提供非常具体、可操作的行动步骤。例如：“您目前缺乏Go语言经验。建议：1. 完成Coursera的专项课程X；2. 在GitHub上参与一个开源项目（例如Y）；3. 在下一季度争取一个内部项目来应用此技能。”
4.
最终输出与成果 (Final Output & Outcome)
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输出形式： 多轮深度对话 + 一个动态生成的、个性化的“能力提升路线图”。
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输出样例（关键的第7阶段）：
Agent： “基于我们的交流，我为您生成了3个可能非常适合您的方向：A. 技术布道师、B. 开发者关系工程师、C. 解决方案架构师。您对哪一个最感兴趣，或者想先深入了解哪一个呢？”
用户： “我想了解一下‘解决方案架构师’。”
Agent： “好的，我来为您实时获取一些最新的市场信息...（调用联网搜索）... 根据目前多家大厂的招聘要求，一名优秀的解决方案架构师通常需要：核心技能： 云计算认证（如AWS/Azure架构师）、企业级软件集成经验、出色的技术沟通能力。常见职责： ... 薪资范围： ...”
“现在，我们来为您量身分析一下。根据您之前提到的经历，您的优势在于技术沟通能力和企业级软件经验。当前的主要差距在于缺乏官方的云计算认证。”【您的个性化行动路线图 - 解决方案架构师】
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当前差距： 云计算架构师认证。
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建议行动：
a.
（3个月内） 选择AWS或Azure的助理级架构师认证作为起点，注册Udemy的相关课程。
b.
（6个月内） 在下一个项目中，主动承担一些云资源规划的工作，将学习应用于实践。
c.
（后续） 将您的实践经历更新到简历和LinkedIn中，并开始针对性投递简历。
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面试准备： 您需要重点准备如何讲述您将复杂技术方案成功传递给客户或团队的案例。
5.
价值与亮点 (Value & Highlights)